SAS를 활용한 핵심 회계학 연구 방법론 정복하기

SAS를 활용한 핵심 회계학 연구 방법론 정복하기

 

 

 

회계학 연구에서 정확한 분석과 유용한 결과를 도출하기 위해서는 다양한 통계 기법을 활용하는 것이 필수적입니다. 하지만 많은 연구 학자들이 처음에는 복잡한 통계 프로그램 사용에 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이번 글에서는 회계학 연구 방법론 이해 및 활용에 효과적인 통계 프로그램 SAS에 대해 알아보고, 실용적인 분석 기법을 소개합니다.

목차

• SAS란 무엇인가?
• 회계학 연구에서 SAS 활용 이유
• SAS를 통한 기초적인 회계 데이터 분석 방법
  • 데이터 불러오기 및 정리
  • 기초 통계량 산출
  • 가설 검정 실시
• SAS 활용을 통한 다양한 회계 연구 주제 분석
• 맺음말

SAS란 무엇인가?

SAS(Statistical Analysis System)는 데이터 관리, 분석, 시각화 등을 위한 포괄적인 통계 소프트웨어입니다. 강력한 기능과 다양한 분석 도구를 제공하여 다양한 분야의 연구에서 널리 활용되고 있으며, 회계학 연구에서도 필수적인 도구 중 하나입니다.

회계학 연구에서 SAS 활용 이유

회계학 연구에서는 기업의 재무 데이터를 활용하여 가설 검정, 회귀 분석, 시계열 분석 등 다양한 통계 기법을 적용합니다. SAS는 이러한 분석 과정을 효율적이고 정확하게 수행할 수 있는 장점이 있습니다.

• 다양한 데이터 형식 지원: SAS는 엑셀, 액세스 등 다양한 데이터베이스 및 파일 형식을 불러와 분석할 수 있어 데이터 준비 과정을 간편하게 합니다.
• 풍부한 통계 분석 기능: SAS는 회계 연구에 필요한 기초 통계량 산출, 가설 검정, 회귀 분석, 시계열 분석 등 다양한 통계 기능을 제공합니다.
• 프로그래밍 언어 제공: SAS는 자체적인 프로그래밍 언어를 제공하여 복잡한 분석 과정을 자동화하고 반복적인 작업을 간소화할 수 있습니다.
• 결과 시각화 도구: SAS는 분석 결과를 시각적으로 표현할 수 있는 다양한 도구를 제공하여 연구 결과를 명확하게 전달하는 데 도움이 됩니다.

SAS를 통한 기초적인 회계 데이터 분석 방법

회계 데이터를 SAS를 통해 분석하는 과정은 크게 데이터 불러오기 및 정리, 기초 통계량 산출, 가설 검정 실시 등 세 가지 단계로 나눌 수 있습니다.

데이터 불러오기 및 정리

첫 번째 단계에서는 분석에 필요한 데이터를 SAS 데이터셋으로 변환하는 작업이 필요합니다. SAS는 다양한 방법을 통해 데이터를 불러올 수 있으며, 불러온 데이터에 누락값이나 오류가 있는 경우에는 이를 확인하고 적절하게 처리해야 합니다.

기초 통계량 산출

데이터를 정리한 후에는 기초 통계량을 산출하여 데이터의 특징을 파악합니다. SAS에서는 평균, 표준편차, 최대값, 최소값 등 다양한 기초 통계량을 손쉽게 계산할 수 있습니다.

가설 검정 실시

연구 질문에 따라 가설을 설정하고 이를 검정하는 과정이 필요합니다. SAS는 다양한 가설 검정 방법을 제공하며, 연구자가 가설 검정 결과를 해석하여 연구 문제에 대한 답을 도출해야 합니다.

SAS 활용을 통한 다양한 회계 연구 주제 분석

SAS는 다양한 회계 연구 주제 분석에 활용될 수 있습니다. 몇 가지 예시를 살펴보면,

• 기업의 재무 비율과 주가 수익률 간의 관계 분석
• 기업의 M&A 여부가 재무 성과에 미치는 영향 분석
• 회계 기준 변경이 기업의 실적 평가에 미치는 영향 분석 등이 있습니다.

연구 주제에 따라 필요한 분석 기법을 선택하고 SAS를 활용하여 데이터를 분석하고 해석하는 과정을 통해 유용한 연구 결과를 도출할 수 있습니다.

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